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软通华方以算力基础设施、感知设备与数字平台为核心，构建软硬一体的智慧交通数字底座，全面支撑交通行业数字化转型。依托自主可控的算力平台与智能终端体系，打造安全可靠的交通数字基础设施，支撑交通业务稳定高效运行。通过软硬协同、平台赋能与场景应用融合，推动交通基础设施向更加智能、高效、安全的现代化交通体系升级。

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随着数字经济的快速发展，新一代信息技术正在深刻改变传统交通行业的发展模式。云计算、大数据、人工智能、物联网、5G通信及数字孪生等技术的不断成熟，为交通基础设施数字化、网络化和智能化升级提供了重要技术支撑。同时，以服务器、边缘计算节点、智能终端及多类型感知设备为代表的数字基础设施不断完善，为交通系统提供了更加稳定高效的算力支撑与数据采集能力。在软件平台与硬件基础设施深度融合的推动下，交通行业正由传统的信息化阶段，逐步迈向以数据驱动和智能决策为核心的数字化发展新阶段。

当前，交通基础设施规模持续扩大，交通运行环境日趋复杂，传统依赖人工管理与分散系统支撑的管理模式，已经难以满足现代交通高效运行和精细化管理的需求。同时，高速公路、城市交通等系统中分布着大量监控设备、通信设施、收费系统及机电设备，对计算能力、网络能力及系统稳定性提出了更高要求。如何通过融合先进信息技术与算力基础设施，构建统一的智慧交通运行体系，实现交通全要素感知、全链路数据贯通与智能化决策，成为交通行业转型升级的重要课题。

在国家“数字中国”“交通强国”战略背景下，交通行业正加快推进数字化转型，通过构建统一的数字交通基础设施与智能算力平台，整合多源感知设备、通信网络与计算资源，推动交通数据资源汇聚共享，打造智慧化交通管理与服务体系，实现交通运行状态的全面感知、精准分析与智能决策。

依托软通动力在计算产品、基础软件、数据智能与行业解决方案领域的深厚积累，本方案充分发挥软通动力“软硬一体、全栈智能”的技术优势，通过融合服务器、边缘计算设备、交通感知终端及数字化平台能力，构建面向交通行业的智慧交通数字底座。方案围绕交通基础设施“建、管、养、运、服”全生命周期管理，以数据为核心，以平台为支撑，以场景应用为牵引，打造覆盖路网运行监测、设施养护管理、交通调度指挥、车路协同及智慧出行服务等多场景的数字化应用体系。

本方案旨在为客户提供一套体系化、可落地、可持续演进的智慧交通数字化建设路径，通过构建“云—边—端”协同的交通数字基础设施体系，实现算力资源、数据资源与业务应用的深度融合，助力构建安全、高效、绿色、智能的现代交通体系，为交通行业高质量发展提供有力支撑。

第一章、客户痛点深度剖析

随着交通基础设施规模持续扩大，高速公路、城市交通、服务区等场景逐步迈入数字化阶段，但整体仍存在 数据孤岛、系统割裂、运营效率不足、智能化水平有限 等问题。同时，大量交通设备设施分布在路网各个节点，包括监控设备、收费终端、通信设备及传感器等，系统复杂度不断提升，对算力、网络与设备管理能力提出更高要求，具体体现在以下几个方面：

1.1 路网运行感知能力不足

当前交通系统多依赖传统监控设备与人工巡检，存在以下问题：

1)     路网感知维度有限，缺乏多源数据融合能力；

2)     事故、拥堵等事件发现不及时；

3)     交通态势分析能力弱。

导致管理部门难以及时掌握路网实时运行状态。

1.2 系统建设分散，数据孤岛严重

交通信息化建设经历多年发展，不同系统独立建设：

1)     收费系统

2)     监控系统

3)     通信系统

4)     养护系统

5)     服务区管理系统

各系统之间缺乏统一数据标准与共享机制，形成 数据烟囱，导致：数据无法共享、、数据价值无法释放、决策缺乏统一数据支撑。

1.3 运维管理效率低

高速公路机电设备、桥梁、隧道、边坡等设施数量庞大：

1)     设备巡检依赖人工；

2)     故障发现滞后；

3)     运维效率低；

4)     运维成本高。

设备管理难以实现 智能预测和主动运维。

1.4 应急联动与协同能力不足

在交通事故、极端天气、突发事件场景下：

1)     交通、交警、路政、救援等多部门协同效率低；

2)     信息共享不及时；

3)     应急处置流程复杂。

难以实现 快速响应和统一指挥调度。

1.5 出行服务体验有待提升

公众对交通服务体验的要求不断提升：

1)     实时路况信息不足；

2)     服务区资源信息不透明；

3)     出行服务缺乏个性化。

交通服务仍停留在基础信息发布阶段，缺乏智慧化服务能力。

第二章 针对性解决方案

针对交通行业数字化转型需求，本方案依托软通动力在 计算产品、基础软件及行业解决方案领域的软硬一体能力，构建 智慧交通数字底座 + 行业应用平台 + 场景解决方案 的整体架构。

方案通过整合 交通感知设备、算力基础设施、数据资源与业务系统，构建覆盖交通基础设施 “建、管、养、运、服”全生命周期 的数字化管理体系，实现交通行业管理模式、运营模式与服务模式的全面升级。

整体技术体系采用 “感知层—边缘层—算力层—平台层—应用层” 五层架构，通过 云—边—端协同 的技术模式，实现交通数据采集、处理、分析与应用的全链路闭环。

2.1 智慧交通总体架构

智慧交通总体架构包括以下五个核心层级：

• 感知层
• 边缘计算层
• 算力基础设施层
• 数字平台层
• 行业应用层

通过多层架构协同，实现交通系统 实时感知、智能分析、协同调度与智慧服务。

2.2 全域交通感知层

感知层负责实现交通基础设施与运行状态的全面数据采集，通过部署各类交通感知设备，构建覆盖道路、桥梁、隧道、收费站、服务区等交通场景的感知网络。主要设备包括：视频监控设备、雷达检测设备、气象监测设备、车牌识别设备、ETC收费设备、北斗定位设备、V2X车路协同设备、无人机巡检设备、桥梁 / 隧道 / 边坡监测传感器，通过多源设备协同，实现交通运行状态 全天候、多维度实时感知。

2.3 边缘计算层

在交通关键节点部署边缘计算节点，实现交通数据的本地处理与快速响应。

边缘计算节点主要部署在：收费站、隧道、服务区、路侧设备节点、重要交通枢纽。

主要能力包括：

• 视频流实时分析
• 车辆识别与事件检测
• 交通流量统计
• 设备数据采集处理
• 路侧协同计算

通过边缘计算与云平台协同，实现交通数据 本地处理 + 云端分析 的高效处理模式。

2.4 基础算力支撑体系

智慧交通系统需要强大的算力基础设施作为支撑。本方案通过建设统一的交通算力平台，整合服务器、AI算力设备与存储系统，构建交通行业算力资源池。

算力体系主要包括：

1)    通用计算平台

部署通用服务器集群，用于承载交通业务系统、数据平台及管理系统运行，包括：交通业务系统、数据管理系统、运维管理系统、行业应用平台、通过虚拟化与云平台技术，实现算力资源的统一管理与弹性扩展。

2)    AI智能算力平台

通过部署 AI训练服务器与AI推理服务器，构建交通人工智能计算平台，用于支撑交通AI算法运行。

主要应用场景包括：车辆识别、交通流量预测、事故识别、交通违法检测、风险预警分析。

通过NPU/GPU算力资源支撑交通AI模型训练与推理，提高交通智能分析能力。

3)    数据存储平台

建设统一的交通数据存储体系，包括：高性能存储系统、分布式存储平台、视频数据存储系统、数据备份与容灾系统。

实现海量交通数据的高可靠存储与高效访问。

4)    终端计算设备

在交通管理与运营场景中部署终端设备，为业务人员提供高效工作环境，包括：

• 指挥调度工作站
• 运维管理终端
• 数据分析工作站
• 商用台式机与笔记本

为交通监控中心、运维中心及管理部门提供稳定可靠的业务处理能力。

5)    智慧交通数字平台

在算力基础设施之上，构建统一的智慧交通数字平台，实现交通数据治理、智能分析与应用支撑。

2.5 核心平台

1)    交通数据中台

实现交通数据统一管理：多源数据采集、数据治理、数据共享、数据资产管理，构建统一交通数据资源体系。

2)    AI智能分析平台

基于AI技术，实现交通数据智能分析：交通流量预测、拥堵识别、事故检测、车辆识别、风险预警、提升交通管理智能化水平。

3)    数字孪生交通平台

通过三维建模与仿真技术，构建交通数字孪生系统：路网运行可视化、交通仿真分析、应急推演、决策辅助，打造 数字孪生交通指挥中心。

4)    IoT设备接入平台

实现交通设备统一接入与管理：设备接入管理、设备状态监测、远程运维管理、设备数据采集、提高交通设备管理效率。

2.6 交通行业应用体系

基于智慧交通数字平台，构建多类行业应用系统。

1)    智慧收费系统

• ETC / MTC 混合收费
• 自由流收费
• AI车型识别
• 智能稽核

提升收费效率与准确率。

2)    智慧养护系统

• 路况巡检管理
• 病害识别
• 养护工单管理
• 养护决策分析

实现养护业务数字化管理。

3)    路网运行监测中心（HOCC）

• 路网态势监控
• 事件监测
• 应急指挥
• 跨部门协同

实现交通统一调度管理。

4)    车路云协同系统

• V2X通信系统
• 路侧感知设备
• 自动驾驶支持
• 车联网平台

支撑未来智能网联交通发展。

2.7 构建软硬一体的智慧交通体系

依托软通动力在 服务器、AI算力、存储设备、终端产品与行业软件平台 的综合能力，本方案实现交通系统 设备层、算力层、平台层与应用层的深度融合。通过构建 云—边—端协同的软硬一体智慧交通体系，实现：

• 交通数据采集、处理与分析一体化
• AI算法与算力平台深度融合
• 算力资源统一管理与动态调度
• 行业应用持续扩展与升级

为交通行业构建 安全、可靠、可扩展的新一代数字基础设施。

第三章 收益与价值

通过建设智慧交通数字化体系，结合 交通感知设备、算力基础设施与数字化平台能力，构建“云—边—端”协同的智慧交通系统，可为客户带来 运营效率、管理能力、服务水平以及基础设施能力 的全面提升，实现交通行业由传统信息化向智能化运营模式升级。

3.1 提升交通运行效率

通过部署交通感知设备、边缘计算节点及交通态势分析平台，实现对交通运行状态的实时监测与智能调度：

1）拥堵缓解率提升 20%+；
2）交通通行效率提升 15%+；
3）交通运行事件识别与响应时间显著缩短；
4）实现路网运行效率显著提升。

同时，通过视频监控设备、雷达感知设备及车联网路侧设备构建交通感知网络，实现交通数据的实时采集与分析，为交通调度与管理提供数据支撑。

3.2 提升管理效率

通过服务器算力平台、边缘计算设备及智能运维系统，实现交通设备与系统的统一管理与智能运维：

1）运维效率提升 30%；
2）人工巡检减少 40%；
3）故障处理时间缩短 50%；
4）设备运行状态实时监控与智能预警。

通过统一算力资源平台与设备管理平台，实现交通设备、服务器及网络资源的集中管理，使设备管理由 被动运维向智能化主动运维转变。

3.3 提升安全管理能力

通过部署桥梁、隧道、边坡等关键基础设施监测设备，并结合数据分析平台，实现交通安全风险监测与预警：

1）事故发现时间缩短 70%；
2）灾害预警能力大幅提升；
3）应急响应效率显著提高；
4）实现 交通安全风险可控。

同时，通过视频监控设备、环境监测设备及通信网络系统的联动，实现交通安全事件的实时监测与快速处置。

3.4 提升公众出行体验

通过智慧出行服务平台与交通信息发布系统，为公众提供更加便捷的出行服务：

1）实时路况信息发布；
2）服务区资源信息服务；
3）MaaS智慧出行服务；
4）个性化出行建议与导航服务。

通过车联网设备、信息发布终端及移动应用平台，实现交通信息的实时共享，打造更加高效便捷的 智慧出行服务体系。

3.5 构建软硬一体的交通数字基础设施

依托软通动力在 计算产品、基础软件与行业解决方案 领域的能力，通过服务器、存储设备、边缘计算节点与交通感知设备的融合部署，构建统一的交通算力与数据基础设施：

1）实现交通数据采集、处理与分析一体化；
2）提升系统稳定性与业务连续性；
3）提高算力资源利用率；
4）支持交通业务持续扩展与升级。

通过 软硬一体的整体解决方案，为交通行业数字化转型提供稳定可靠的基础支撑。

第四章 成功案例精选

案例一：河北某高速养护数字化管理平台

1)     建设高速公路养护数字化管理平台，主要包括：

• 公路养护业务管理平台
• 养护工单管理系统
• 养护数据分析系统
• 移动巡检终端系统

同时在数据中心部署 超强K620均衡型服务器 作为业务系统与数据平台运行的算力基础设施，为养护数据管理与业务系统提供稳定计算资源。

2)     硬件支撑能力

项目采用 超强K620服务器 构建平台运行环境，具备以下技术特点：

• 高性能计算能力：搭载高性能多核处理器，满足养护管理系统与数据分析系统高并发运行需求；
• 大容量内存扩展：支持多通道DDR4内存架构，保障大规模数据处理能力；
• AI计算支持：支持AI加速卡扩展，可用于道路病害识别与智能分析；
• 高可靠设计：采用企业级硬件架构，确保系统稳定运行。

3)     价值与收益：实现公路养护全过程数字化管理，通过移动终端与数据平台协同，实现养护数据实时采集与分析，提升养护决策效率、降低养护成本。

案例二：河北某高速运行监测平台

1)     建设内容：路网运行监测系统、视频监控平台、应急调度系统、边缘计算节点与视频监控设备；

2)     价值与收益：实现高速公路运行态势实时监控、提升路网调度效率、强化应急指挥能力。

1)     建设高速公路运行监测与调度平台，包括：

• 路网运行监测系统
• 视频监控平台
• 应急调度系统
• 交通数据分析系统

2)     硬件支撑能力， 通过超强K620服务器集群+Atlas AI卡实现：

• 海量视频数据的实时处理与存储
• 交通运行状态的大数据分析与挖掘
• 监控与调度系统的高可靠、稳定运行
• 基于AI加速的视频智能分析（车流量统计、事件检测、异常行为识别等）与事件实时识别

3)     价值与收益

• 实现高速公路运行态势的实时、全景监控
• 显著提升路网调度效率与决策速度
• 大幅强化应急指挥与快速响应能力
• 通过鲲鹏原生高性能 + AI加速能力，有效支撑智慧高速“看得清、算得快、调得动”的核心需求
• 同时具备低功耗、自主可控、国产化优势，符合当前关键基础设施国产化替代趋势

第五章 方案价值总结

本方案以交通行业数字化转型需求为导向，以新一代信息技术为核心支撑，依托软通动力在 计算产品、基础软件及行业解决方案领域的软硬一体能力，通过构建统一的智慧交通数字底座，整合交通感知设备、算力基础设施、数据资源与业务系统，形成覆盖交通基础设施 “建、管、养、运、服”全生命周期 的数字化管理体系，实现交通行业管理模式、运营模式和服务模式的全面升级。

方案通过构建 “云—边—端协同”的智慧交通技术架构，实现交通数据的采集、处理、分析与应用一体化，为交通管理部门与运营单位带来多维度价值提升。

5.1 构建统一的智慧交通数字底座

1)     通过建设统一的交通数字化基础平台，并结合 服务器算力资源、存储系统与网络基础设施，实现交通行业数据资源的集中管理与高效利用。

2)     方案通过整合 视频监控设备、雷达感知设备、气象监测设备、收费系统终端、车联网路侧设备等交通感知硬件，构建统一的数据中台与业务中台，实现交通数据的 统一采集、统一治理、统一共享与统一服务，打破传统信息系统之间的数据孤岛。

3)     在算力层面，通过部署 云平台服务器集群、边缘计算节点及分布式存储系统，构建交通行业统一算力资源池，实现交通数据的高效处理与智能分析。

4)     在此基础上形成交通行业统一的数据资源体系，为交通管理、交通运营及智慧出行服务提供 稳定可靠的数据与算力支撑。

5.2 全面提升交通运行管理能力

1)     通过交通运行监测与分析平台，并结合 视频监控设备、雷达感知设备及路侧感知设备，实现对交通运行状态的全方位感知与动态监控。

2)     依托 大数据平台、AI分析系统及算力服务器资源，系统能够对交通流量、拥堵状况、事故风险及设备运行状态进行实时分析与预测，从而帮助管理部门及时掌握路网运行情况，快速制定调度与管理策略。

3)     通过建设交通运行监测与协调调度中心（HOCC），并结合 数据中心基础设施、指挥调度系统及可视化大屏设备，实现交通、路政、交警、应急等多部门协同联动，显著提升交通运行管理效率和应急响应能力。

5.3 推动交通运营管理智能化升级

1)     通过智慧收费、智慧养护、智慧服务区等应用系统，实现交通运营业务的数字化与智能化。

2)     在收费管理方面，通过 收费终端设备、车牌识别设备及边缘计算设备，结合自由流收费、智能车型识别及自动化稽核等技术，提高收费准确率与通行效率。

3)     在养护管理方面，通过 桥梁监测传感器、路面检测设备及移动巡检终端，结合设备状态监测与智能分析，实现从传统人工巡检向 智能预测维护 转变。

4)     在服务区管理方面，通过 智能停车系统、客流监测设备及信息发布终端，提升服务区运营管理效率。

5)     整体上实现交通运营从传统管理模式向 数字化运营模式 的升级。

5.4 提升交通安全保障能力

1)     通过建设交通安全监测与预警系统，并部署 桥梁监测设备、隧道环境监测设备、边坡监测设备及视频监控系统，实现交通安全风险的提前识别与预防。

2)     系统通过整合关键基础设施监测数据，对设施运行状态进行实时分析，当出现异常情况时能够及时发出预警并启动应急处置流程，从而降低交通事故和灾害风险。

3)     同时，通过 数字孪生平台与交通仿真系统，结合算力平台实现交通运行仿真与应急推演，进一步提升交通安全管理与应急决策能力。

5.5 打造智慧出行服务体系

1)     通过构建面向公众的智慧出行服务平台，并结合 车联网设备、信息发布终端及移动应用平台，为公众提供更加便捷、高效的交通服务。

2)     平台能够实时发布交通运行信息、路况信息及服务区资源信息，并提供个性化出行建议，帮助公众合理规划出行路线，提升整体出行体验。

3)     同时通过整合 V2X通信设备、车路协同系统及路侧计算单元，为未来自动驾驶与智能网联交通的发展提供重要支撑。

5.6 支撑交通行业数字化转型与创新发展

1)     本方案通过构建 软硬一体的交通数字基础设施平台，为未来交通新业务、新模式的发展提供基础能力支撑。

2)     依托统一的数据平台、算力资源及智能化能力，可持续拓展 车路协同、自动驾驶、智慧物流、智慧公交等新型交通应用场景，不断释放交通数据价值，推动交通产业创新发展。

3)     同时通过持续的数据积累、算力升级与技术迭代，实现交通系统的持续优化与升级。

最终推动交通行业向 安全、高效、绿色、智能 的发展方向持续迈进。